Hallo ihr,
ich bin neu im Forum und im Umgang mit einem Raspberry PI.
Für ein Projekt an unserer Uni müssen wir per Raspberry PI v2 einen Smart Meter (Easy Meter Q3DA1024) auslesen und sollen mit den Daten eine Verbraucheridentifikation über maschinelles Lernen realisieren.
Da wir relativ wenig Ahnung von Raspberry Programmierung haben und es ein schon bestehendes Skript gibt, mit dem die Daten ausgelesen und in eine CSV Datei geschrieben werden haben wir dieses erstmal benutzt und an unsere Aufgabenstellung angepasst. Weiter haben wir uns um die Weiterleitung, -verarbeitung und -bearbeitung der Daten in einer PostGre Datenbank gekümmert und stehen jetzt allerdings vor dem Problem, dass die Daten vom Smart Meter nicht in äquidistanten Zeitschritten ausgelesen werden (zwischen 6 - 14 s).
Die Messung ist auf ein 2-Sekundenraster begrenzt durch das Smart Meter (wahrscheinlich durch die IR Schnittstelle des Smart Meters)
Ich wollte jetzt fragen ob es jemandem evtl möglich ist über das bestehende Skript zu schauen und sagen kann wo Verbesserungen möglich sind und ob direkt Fehler zu erkennen sind ... für mich liest sich das alles nur wie Bahnhof
Wir haben die Vermutung das es an den Datagrammen liegt bzw. am Auslesen der einzelnen Daten aus dem String des Smart Meters liegen könnte.
Ich hab das Skript mal als .txt Datei in den Anhang gepackt ... also falls jemand Zeit, Ahnung und Interesse hat wäre es echt sehr nett wenn wir ne kleine Hilfestellung bekommen könnten