Hallo,
probiere mal Port 9000 anstelle 9443 im Heimnetz:
docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data cr.portainer.io/portainer/portainer-ce:2.16.2
Statt portainer-ce:2.16.2 kannst Du auch portainer/portainer-ce:latest nehmen. Das lädt automatisch die aktuellste Version herunter,
Alternative wäre auch noch Plotly / Dash: https://dash.plotly.com/ zu nennen. Zusammen mit den Dash Bootstrap - Komponenten (https://dash-bootstrap-components.opensource.faculty.ai/) kann man sehr schnell, sehr schöne Webseiten unter Python erstellen.
Super Tutorials zu den einzelnen Themen gibt es in Englisch auf YT: https://www.youtube.com/c/CharmingData/videos
Viel Spaß!
... auch ein Blick wert: https://www.electronic-softwar…ftware/lochmaster-40.html
Siehe auch Screenshot aus der Demo:
Hallo,
suche mal bitte nach den Stichwörtern "gui framebuffer".
https://medium.com/@avik.das/w…-environment-8f8f840d9867
https://blog.lvgl.io/2018-01-03/linux_fb
https://www.raspberry-pi-geek.…aspi-optimal-einsetzen/3/
Bei letzterem steht übrigens geschrieben:
"Die effizientesten Möglichkeiten für Framebuffer-Anwendungen bieten C-Bibliotheken, die oft aus dem Embedded-Bereich stammen. Allerdings ist es recht mühsam, Oberflächen in C zu schreiben. Auf Python-Seite gibt es das Kivy-Framework, das aber recht komplex ausfällt und von Raspian schlecht unterstützt wird. Als verdaulichste Alternative bleibt Pygame."
Viel Erfolg!
Die Antwort mag jetzt nicht ganz in Deinem Sinne sein:
Gruß!
Auf der Seite http://www.gphoto.org/doc/remote/ gibt es eine Tabelle der unterstützten Kameras. Eine Spalte informiert über die erreichbaren und beeinflussbaren Funktionen ...
Da gphoto2 aktiv weiterentwickelt wird, empfiehlt sich eine Suche auf der Mailing List des Projektes. Vergleiche auch, ob die installierte Version von gphoto2 Deine Kamera unterstützt.
Gruß!
> update leider nicht, bei Nacht grüne Bilder .-(
Sicherlich. 'auto-gamma' wird versuchen, die hellsten Punkte im Bild als 'Weiß' anzunehmen und die dunkelsten als 'Schwarz'. Anschliessend wird das Histogramm angepasst. Das Ergebnis ist bei extremen Bildern (sehr hell, sehr dunkel, ungleichmäßige Verteilung der Farben, ...) nicht befriedigend.
Diesen Effekt kannst Du z.B. mittels GIMP nachstellen, indem Du unter 'Farben > Werte' mit dem Histogramm spielst. Unter 'Kanal' kannst Du einzelne Farbkanäle (Rot, Grün, Blau, eventl. noch Alpha) auswählen.
Beispiel:
Sollte es um eine generelle Anpassung der Helligkeit gehen, so empfiehlt sich der 'Gamma'-Wert. Dies ist das mittlere graue Dreieck unter dem Histogramm.
Mittels Imagemagick kann das leicht korrigiert werden:
convert -gamma 1.3 daylightpic_old.jpg daylightpic_new.jpgVergleichbar kannst Du einen Rotstich (Rhetorische Frage: Was ist das genau? Ein Zuviel an der Farbe 'Rot' oder ein Fehlen der Farben 'Blau' und 'Grün' !!??) korrigieren.
Viele der Spielereien sind unter http://www.imagemagick.org/Usage/color_mods/#curves mit Grafiken und kleinen Bildern dokumentiert.
Ich weiss leider auch nicht, warum der Hersteller den Umgang mit dem Kameramodul derartig kompliziert gemacht hat. Eine billige und per Linux unterstützte USB-Kamera ist eindeutig unkomplizierter in der Handhabung.
Gruß!
Der Link nach Github (https://github.com/waveform80/picamera) ist für Programmierer der Sprache Python interessant.
Quote
picamera
This package provides a pure Python interface to the Raspberry Pi camera module for Python 2.7 (or above) or Python 3.2 (or above).
Wenn Du keine diesbezüglichen Ambitionen hast, bleibt es bei der Kommandozeile und dem Versuch (!), dem Programmaufruf die Option '-st' hinzuzufügen. Siehe Beitrag #7.
Gestattet sei noch der Hinweis auf die eingebaute Hilfe mittels:
pi@raspberrypi ~ $ raspistill -?
Runs camera for specific time, and take JPG capture at end if requested
usage: raspistill [options]
Image parameter commands
-?, --help : This help information
...Da ich die deutschen Sprachpakete nicht installiert habe, muss jemand anderes mit der Information aushelfen.
Gruß!
Unter http://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?f=43&t=84416 findet sich ein Diskussionfaden. Quintessenz ist die Verwendung des Parameters '-st', welcher allerdings den Weißabgleich ad absurdum führen kann. Betonung auf _kann_.
Probiere daher mal aus:
raspistill -st -w 1024 -h 768 -o /tmp/testbild.jpgAnschliessend kannst Du das Bild ja mittels eines imagemaick - Skriptes 'optimieren' lassen. Skripte und Beispiele findest Du unter http://fmwconcepts.com/imagemagick/whitebalance/index.php.
Gruß!